Réussir une revue scientifique de haute qualité à l'ère de l'IA

A propos du cours

Ce MOOC de la Fondation Mohammed VI des Sciences et de la Santé (INTELIGIS UM6SS), conçu et dirigé par le Pr Issam Bennis, forme à la conduite et à la lecture critique des revues scientifiques à l'ère de l'intelligence artificielle : pyramide de l'évidence, réseau EQUATOR, typologie des 48 revues (7 familles), revue narrative (SANRA), scoping review (PCC, PRISMA-ScR), revue systématique (PRISMA 2020, PROSPERO, RoB 2), méta-analyse (et ses dix signaux d'alerte), IA comme objet et comme outil (CONSORT-AI, TRIPOD+AI, CHART, fiche de transparence).

Conduite pratique du travail documentaire

Deux modules transversaux couvrent la chaîne opératoire commune à toutes les revues rigoureuses : vérification de l'antériorité et enregistrement du protocole, huit cadres de formulation (PICO, PICO-S, PECO, PEO, PCC, SPIDER, SPICE, CoCoPop), construction de l'équation par concepts (vocabulaire contrôlé MeSH et Emtree, vocabulaire libre, troncature, indicateurs de champ), choix des bases et de leur régime d'accès, test de rappel par études-graines, relecture PRESS et rapportage PRISMA-S ; puis critères d'éligibilité et amendements documentés, double sélection indépendante, kappa de Cohen et paradoxe de prévalence, motifs d'exclusion standardisés, conservation du flux PRISMA 2020, place et limites des outils automatisés.

Certification

Examen final de 40 QCM (6 propositions, 2 à 4 exactes), 30 minutes, 2 tentatives, seuil 80/100, certificat automatique.

Licence

Contenus sous licence CC BY 4.0 (logo et marques exclus).